عندما ظهرت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي، انتشرت مقاطع كثيرة تعد بالثراء السريع: "اكتب كتابًا بالذكاء الاصطناعي في ساعة وبِعه"، "أنشئ قناة كاملة دون أن تظهر أو تتكلم"، "ولّد مائة تصميم يوميًا واربح منها". وبعد فترة، اكتشف أغلب من جربوا هذه الوصفات أن المنصات أغرقت بالمحتوى الآلي المتشابه، وأن الجمهور والمنصات أصبحوا يتجاهلونه أو يعاقبونه. لكن خلف هذا الضجيج، ظهرت فرص حقيقية ومستمرة لمن فهم الذكاء الاصطناعي بشكل مختلف، لا بوصفه آلة لإنتاج محتوى رخيص، بل بوصفه أداة جديدة تحتاج الشركات والأفراد إلى من يساعدهم على استخدامها في حل مشكلاتهم الفعلية. فصاحب المتجر الذي يسمع عن الذكاء الاصطناعي لا يعرف كيف يستفيد منه في خدمة عملائه، والشركة الصغيرة تريد أتمتة مهامها المتكررة لكنها لا تملك من ينفذ ذلك، والموظفون يحتاجون إلى من يدربهم. يستعرض هذا المقال الخدمات الجديدة التي ظهرت حول الذكاء الاصطناعي، والمهارات التي تحتاجها، وكيف تبدأ، وما الذي يجب أن تتجنبه.
الفرق بين البيع بالذكاء الاصطناعي والبيع عن الذكاء الاصطناعي
يقع كثيرون في خلط بين نموذجين مختلفين للربح من الذكاء الاصطناعي. النموذج الأول أن تستخدم الأدوات لإنتاج محتوى أو منتجات وتبيعها، مثل الصور والنصوص والمقاطع المولدة، وهذا النموذج يواجه منافسة هائلة، لأن الأدوات نفسها متاحة للجميع، فما تولده أنت يستطيع أي شخص أن يولده، فتنهار الأسعار وتتشابه المنتجات. ولذلك نادرًا ما ينجح هذا النموذج إلا عندما تضيف إليه مهارة أو خبرة حقيقية تميزه.
أما النموذج الثاني فهو أن تبيع خبرتك في استخدام الذكاء الاصطناعي لحل مشكلات الآخرين، مثل أتمتة عمليات شركة، أو بناء مساعد ذكي لخدمة عملاء متجر، أو تدريب فريق على استخدام الأدوات في عمله. وهذا النموذج أكثر استدامة، لأن العميل لا يدفع مقابل ناتج الأداة، بل مقابل فهمك لمشكلته وقدرتك على تصميم حل يناسبه وتنفيذه وضمان جودته. والفرص الحقيقية اليوم تكمن غالبًا في هذا النموذج الثاني، أو في الجمع بين مهارتك الأصلية والذكاء الاصطناعي.
خدمات الأتمتة للأعمال الصغيرة
تقضي الأعمال الصغيرة ساعات طويلة في مهام متكررة يمكن أتمتتها، لكن أصحابها لا يملكون الوقت أو المعرفة لفعل ذلك بأنفسهم، وهنا تظهر فرصة لمن يتقن أدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي. ومن أبرز هذه الخدمات:
أتمتة الردود والاستفسارات: بناء نظام يرد تلقائيًا على الاستفسارات المتكررة في الواتساب أو البريد أو الموقع، ويحول الاستفسارات المعقدة إلى الموظف المناسب. ويوفر على المتاجر والعيادات والمكاتب وقتًا كبيرًا في الرد على الأسئلة نفسها يوميًا.
أتمتة سير العمل بين الأدوات: ربط الأدوات التي تستخدمها الشركة ببعضها، مثل نقل الطلبات من المتجر إلى جدول المتابعة، وإرسال تذكيرات تلقائية للعملاء، وإعداد التقارير الدورية آليًا. وتعتمد هذه الخدمة على أدوات الأتمتة دون الحاجة إلى برمجة معقدة في كثير من الحالات.
معالجة المستندات والبيانات: بناء أنظمة تستخرج البيانات من الفواتير والمستندات وتنظمها، أو تلخص التقارير الطويلة، أو تصنف رسائل العملاء. وتفيد الشركات التي تتعامل مع كميات كبيرة من المستندات.
إعداد مساعدات ذكية مخصصة: إعداد مساعد ذكاء اصطناعي يعرف معلومات الشركة ومنتجاتها وسياساتها، ويجيب عن أسئلة العملاء أو الموظفين. ويحتاج إلى عناية خاصة بدقة المعلومات وحماية البيانات.
تدريب الأفراد والفرق
يعرف أغلب الموظفين أن أدوات الذكاء الاصطناعي موجودة، لكن قليلًا منهم يعرفون كيف يستخدمونها بفعالية في عملهم اليومي، وكثير من الشركات تريد أن ترفع إنتاجية فرقها لكنها لا تعرف من أين تبدأ. وهنا تظهر فرصة للتدريب، سواء عبر ورش عمل للشركات والجهات، أو دورات للأفراد، أو جلسات استشارية فردية. والتدريب الأكثر قيمة ليس التدريب العام عن "ما هو الذكاء الاصطناعي"، بل التدريب المخصص لمهنة أو قطاع محدد، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي في المحاسبة، أو في الموارد البشرية، أو في التسويق، أو في التعليم.
ويحتاج المدرب في هذا المجال إلى أن يجمع بين إتقان الأدوات وفهم طبيعة عمل المتدربين، فمعلمة سابقة تتقن أدوات الذكاء الاصطناعي تستطيع تدريب المعلمين أفضل من خبير تقني لا يعرف تحديات الفصل الدراسي. ومن المهم أن يتضمن التدريب الجوانب الأخلاقية والأمنية، مثل حماية بيانات العملاء والجهة، والتحقق من مخرجات الأدوات، والالتزام بسياسات الجهة، لأن الشركات تقلق من هذه الجوانب بقدر ما تهتم بالإنتاجية.
مهارتك الحالية مضروبة في الذكاء الاصطناعي
لا تحتاج دائمًا إلى بناء مسار جديد كليًا، فأحيانًا تكون الفرصة الأكبر في دمج الذكاء الاصطناعي مع مهارة تملكها بالفعل، فتصبح أسرع وأقدر من منافسيك. فالمصمم الذي يتقن أدوات التوليد والتحرير بالذكاء الاصطناعي ينجز في يوم ما كان ينجزه في أسبوع، ويستطيع تقديم خيارات أكثر لعملائه. والمسوق الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل البيانات وكتابة الإعلانات واختبارها يحقق نتائج أفضل بتكلفة أقل. والمترجم الذي يتقن التحرير اللاحق للترجمة الآلية يتعامل مع مشاريع أكبر.
ويمكنك كذلك تقديم خدمات جديدة لم تكن ممكنة من قبل في مجالك، مثل إنتاج فيديوهات تعليمية بتكلفة منخفضة للشركات، أو إعداد محتوى متعدد اللغات، أو تحويل المحتوى من شكل إلى آخر، كتحويل المحاضرات إلى مقالات أو البودكاست إلى مقاطع قصيرة. والمفتاح هنا أن الذكاء الاصطناعي يعزز مهارتك ولا يستبدلها، فالعميل يدفع لك لأنك تعرف ما الذي يجعل التصميم أو الإعلان أو الترجمة جيدة، والأداة تساعدك على الوصول إلى ذلك بشكل أسرع.
المهارات التي تحتاجها
يحتاج من يريد العمل في خدمات الذكاء الاصطناعي إلى مجموعة من المهارات التي تتجاوز معرفة أسماء الأدوات:
فهم قدرات الأدوات وحدودها: تحتاج إلى معرفة ما تتقنه الأدوات وما تخطئ فيه، مثل اختلاق المعلومات أحيانًا وضعفها في بعض المهام. فهذا الفهم يمكنك من تصميم حلول موثوقة لا تخذل العميل.
كتابة التعليمات بفعالية: تحدد طريقة صياغة التعليمات جودة المخرجات بدرجة كبيرة، والقدرة على كتابة تعليمات دقيقة ومنظمة مهارة أساسية. وتتحسن بالتجربة المستمرة.
أدوات الأتمتة والربط: تحتاج إلى إتقان أداة أو أكثر من أدوات الأتمتة التي تربط التطبيقات ببعضها، وفهم أساسي لواجهات البرمجة. فهذا ما يحول الذكاء الاصطناعي من محادثة إلى نظام يعمل.
فهم الأعمال: تحتاج إلى القدرة على فهم مشكلة العميل الحقيقية وترجمتها إلى حل عملي، وقياس أثره بالوقت أو المال الذي وفره. فهذا ما يقنع العميل بالدفع.
الوعي بالخصوصية والأمان: تحتاج إلى فهم مخاطر رفع بيانات العملاء إلى الأدوات، والمتطلبات النظامية لحماية البيانات الشخصية. فالشركات تحتاج إلى من يطمئنها في هذا الجانب.
ما الذي يجب أن تتجنبه؟
يحمل العمل في مجال الذكاء الاصطناعي مخاطر خاصة، تتعلق بسمعتك ومسؤوليتك تجاه العملاء. فأول ما يجب تجنبه المبالغة في الوعود، فلا تعد العميل بأن الذكاء الاصطناعي سيحل كل مشكلاته أو سيستبدل موظفيه، لأن التوقعات غير الواقعية تنتهي بعميل غاضب. وكن صريحًا في حدود الحلول التي تبنيها، وصمم دائمًا مسارًا لتدخل الإنسان عندما تخطئ الأداة، خاصة في التعامل مع العملاء.
وتجنب كذلك بيع المحتوى المولد على أنه عمل بشري أصيل دون إفصاح عندما يكون ذلك مهمًا للعميل، والتزم بشروط استخدام الأدوات وحقوق الملكية. وكن حذرًا جدًا مع بيانات العملاء، فلا ترفع بياناتهم الحساسة إلى أدوات عامة دون موافقتهم ودون التأكد من سياسات الخصوصية، واحرص على الالتزام بنظام حماية البيانات الشخصية في المملكة. وأخيرًا، احذر من الدورات والبرامج التي تعدك بالثراء من الذكاء الاصطناعي دون جهد، فأغلبها يربح من بيع الوهم لا من الذكاء الاصطناعي نفسه.
الأسئلة الشائعة
هل أحتاج إلى خلفية برمجية للعمل في خدمات الذكاء الاصطناعي؟ لا يشترط ذلك في كثير من الخدمات، فأدوات الأتمتة الحديثة لا تحتاج إلى برمجة معقدة، والتدريب يحتاج إلى خبرة في المجال لا في البرمجة. لكن المعرفة البرمجية الأساسية تفتح لك مشاريع أكبر وأكثر تعقيدًا.
هل بيع الصور والكتب المولدة بالذكاء الاصطناعي مربح؟ تواجه هذه المنتجات منافسة هائلة لأن الأدوات متاحة للجميع، وبعض المنصات تقيدها أو تعاقبها. ويصعب أن تنجح إلا إذا أضفت إليها خبرة أو قيمة حقيقية تميزها.
كيف أقنع شركة صغيرة بخدماتي في الذكاء الاصطناعي؟ ركز على المشكلة لا على التقنية، فاشرح كم من الوقت أو المال سيوفر الحل الذي تقترحه. وابدأ بمشروع صغير قابل للقياس يثبت القيمة قبل المشاريع الكبيرة.
0 تعليقات